近年来，人工智能领域迎来了深度学习的浪潮，相关技术呈现革命性的突破，尤其是在以视频为核心的物联网行业率先实现产业化，在公安、交通、金融等领域得到广泛应用。大华技术股份有限公司作为视频安防行业的领军企业之一，在人工智能领域深耕多年，积累深厚的技术实力和产品经验。其基于深度学习的概念，创新性地推出了一系列新产品和新技术。

国际文档分析与识别大会（简称：ICDAR），是国际模式识别协会举办的文档分析与识别、模式识别领域世界最权威的国际学术会议之一，每两年举办一次。近日，大华股份先进技术研究院，采用深度学习技术研发的文本检测技术，取得了ICDAR Robust Reading 2015中的自然场景随手拍任务第一名，超越商汤、腾讯、百度、旷视等知名AI企业，同时也刷新了该任务的全球最好成绩。这标志着大华股份在自然场景文字检测方面取得了突破性进展，为技术成果进一步推广应用打下了坚实的基础。

ICDAR Robust Reading 2015中的自然场景随手拍任务中涉及的文本背景复杂，成像存在噪声、模糊、反光、倾斜等诸多干扰因素，检测难度较大。大华股份以87.19%的准确率位列第一。能够取得这样的成绩，和大华自主研发的深度学习平台分不开。该平台汲取了SENet和ResNet等网络结构的优点，采用多特征、多通道融合的策略，并运用多模型融合技术，大幅提升了文本检测精度。而本次竞赛中使用的技术，目前已经在大华推出的智能交通等产品上得到广泛应用，尤其在倾斜车牌的检测中表现卓越。