2025年，正值复旦大学建校120周年、管理学院恢复建院40周年，及《管理视野》杂志创刊10周年之际，复旦大学管理学院以“管理的未来与未来的管理”为主题，于11月11日举办主题论坛，聚焦AI时代，管理如何重构，AI技术对商业逻辑与管理理念的重塑。

作为中国流程工业自动化、数字化、智能化的领军企业，中控技术始终走在工业AI探索的前沿。中控技术高级副总裁莫威受邀参会，并发表《工业AI时代中控的探索与实践》演讲，分享了中控技术在工业AI时代的战略布局与技术实践。

AI时代，中控技术的探索与实践

当前，发展新质生产力、推动制造业智能化转型已成为国家战略。中控技术紧扣时代脉搏，以工业AI为核心引擎，致力于将数据转化为生产力，在流程工业的智能化、绿色化、高端化转型中开展一系列前沿探索与实践。

打造工业AI双子星：UCS与TPT构筑智能基座

工业智能的实现，既需要可靠的“神经中枢”，也需要能理解工艺的“AI大脑”。中控技术推出的通用控制系统UCS（Universal Control System）和时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），正是为应对这一挑战而生的工业AI双子星。

UCS不仅是一次产品升级，更是一场控制系统的架构革命。它突破传统DCS半世纪来的分布式架构局限，首次在工业控制中实现“软件定义硬件”的根本性突破，带来三大代际优势：机柜空间减少90%、线缆用量降低80%，大幅节省部署成本；工程交付周期缩短50%，提升实施效率；原生集成智能算力，为工业AI深度应用构建理想环境。

而TPT作为专为流程工业打造的时间序列大模型，承载着让AI真正“读懂”工业的使命。它基于中控30余年行业知识与海量时序数据，深度融合工艺机理与生产约束，形成独特的工业理解能力。TPT 2更引入混合专家架构，增强模型泛化能力，并通过自然语言交互功能，让生产人员以更直观方式解决复杂工艺问题，显著降低AI应用门槛。

FAOP：迈向工业“自动驾驶”的未来图景

当汽车业探索L3/L4级自动驾驶时，工业领域也面临一个更深远的命题：制造业能否实现“无人驾驶”？答案是肯定的。工业进化的核心方向，正是从“自动化”迈向“自主运行”。

中控技术基于TPT与UCS构建的全自主运行工厂系统FAOP（Fully Autonomous Operating Plant），正是对这一命题的系统性回答。FAOP不仅是自动化程度的提升，更是一场工业运行的根本变革——它让工厂像具备“自动驾驶”能力的有机体，实现从“人工操控”到“系统自主”的跨越。

通过“数据与生俱来、决策-执行一体、智能开箱即享”三大技术革新，FAOP推动生产运行实现价值跃迁，并已在多个工业场景中成功落地，展现出显著价值。在中国石油兰州石化，实现异常预警准确率99%，年效益超2000万元；在中国石化镇海炼化，日处理设备域10万多项工作任务，100万条设备监控信息；在内蒙古伊泰化工，单炉创造效益超500万元，展现出60亿元的行业潜在价值。

立志全球引领，驱动工业高质量可持续发展

在迈向工业AI新时代的征程中，中控技术持续推进管理变革与组织升级，通过构建以指标为核心的"数据治理+敏捷交付"管理体系，实现业务流程智能化、决策科学化。与此同时，中控技术始终秉持“美丽、责任、创新、诚信、和善”的ESG理念，致力于打造行业领先的可持续发展标杆。通过构建工业AI数据联盟，携手生态伙伴共建数据可信、能力共享的工业智能新生态。展望未来，中控将继续在每一次技术变革的拐点中把握机遇，立志成为全球工业AI的引领者，以科技创新驱动工业的高质量与可持续发展。