5月6日，国网江苏省电力有限公司顺利完成储能电站火灾智能预警系统研发。该系统基于储能电池热失控特征气体探测和智能控制，实现对电池火灾的早期识别和管控。

为掌握储能电池热失控特性，国网江苏电力提出新型预警方法，开展了国内首次电网侧储能电池模组燃烧试验，通过剖析储能电池热失控过程、燃烧传播和蔓延规律，掌握储能电池热失控临界条件、特征参量、监测方法，研发了基于特征气体探测的储能电站火灾智能预警系统。

火灾智能预警系统的红外及可见光监测平台、特征烟气探测器可以在各种恶劣环境下快速、准确地发现危险源，可分为感知层、网络层和诊断层。感知层的红外及可见光监测平台、特征烟气探测器安装在储能电池舱后，可实时监测判断舱内电池热失控特征气体浓度和异常热源，为及时发现潜在起火风险提供强有力的支撑。网络层负责监测信号可靠传输到后台，利用储能电站已有的通信方式，避免现场运行数据庞大、传输带宽不足造成诊断不准、预警滞后等问题。诊断层负责就地和远程判断、控制。诊断层基于储能电池舱内电池热失控特征监测信号，实现对电池火灾的及时预警和快速响应，一旦发现气体超过告警阈值，可立即通过就地控制方式切除电池开关，阻止电池热失控进一步蔓延，达到火灾隐患早期告警和及时处置的目标。

据悉，该系统很快将在江苏镇江八个电网侧储能电站部署应用，为江苏电网迎峰度夏保驾护航。下一步，国网江苏电力研发团队将开展二代预警系统研发，实现储能电池舱运行状态的实时图像诊断，进一步促进储能电站安全运行，助力储能行业稳定健康发展。