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智能工厂的六大特征

发布时间:2025-5-16     来源:摘选自清华大学出版社《智能制造实践》图书    编辑:衡盛楠    审核:张经纬 王静

1. 设备互联

能够实现设备与设备互联,通过与设备控制系统集成,以及外接传感器等方式,由数据采集与监视控制系统实时采集设备的状态,生产完工的信息、质量信息,并通过应用RFID、条码(一维和二维)等技术,实现生产过程的可追溯。

2. 广泛应用工业软件

广泛应用MESAPS、能源管理、质量管理等工业软件,实现生产现场的可视化和透明化。如在新建工厂时,可以通过数字化工厂仿真软件,进行设备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿真,确保工厂结构合理;在推进数字化转型的过程中,确保工厂的数据安全以及设备与自动化系统的安全;在通过专业检测设备检出次品时,能够通过统计过程控制等软件,分析出现质量问题的原因。

3. 充分结合精益生产理念

充分体现工业工程和精益生产的理念,能够实现按订单驱动,拉动式生产,尽量减少在制品库存,消除浪费。推进智能工厂建设要充分结合企业产品和工艺特点。在研发阶段也需要大力推进标准化、模块化和系列化,奠定推进精益生产的基础。

4.实现柔性自动化

结合企业的产品和生产特点,持续提升生产、检测和工厂物流的自动化程度。产品品种少、生产批量大的企业可以实现高度自动化,乃至建立黑灯工厂;小批量、多品种的企业则应当注重少人化、人机结合,不要盲目推进自动化,应当特别注重建立智能制造单元。

5.注重环境友好,实现绿色制造

能够及时采集设备和产线的能源消耗,实现能源高效利用。在危险和存在污染的环节,优先用机器人替代人工,能够实现废料的回收和再利用。

6.可以实现实时洞察

从生产排产指令的下达到完工信息的反馈实现闭环。通过建立生产指挥系统,实时洞察工厂的生产、质量、能耗和设备状态信息,避免非计划性停机。通过建立工厂的数字孪生,方便地洞察生产现场的状态,辅助各级管理人员做出正确决策。

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